Наслов предавања: Увод у вештачку интелигенцију
Предавач: Вукашин Станојевић
О предавању: Вештачка интелигенција мења наше животе. Утиче не само на наше послове, већ и на наше слободно време, а утицај ће у будућности бити све већи. Медији су препуни прича о вештачкој интелигенцији – да ли ће нас побити, да ли ће нас поробити, неки се чек и сете да се упитају да ли ће нам помоћи да створимо бољи свет. Али пре већих питања, запитајмо се прво шта је вештачка интелигенција, како ради, који су главни правци у њеном развоју? О овим питањима, и о томе како се развијала вештачка интелигенција чућете у првом предавању под називом „Увод у вештачку интелигенцију“.
Други део предавања бави се утицајем технологије и вештачке интелигенције на друштво. Основна мисао водиља у предавању је да наука и технологија треба да помогну да изградимо бољи свет за све људе – да достигнемо утопију. Зашто већ нисмо постигли утопију и зашто нам то изгледа није циљ, зашто технологија није ослободила људе, какав је тренутни тренд и какви су изгледи за будућност човечанства – ово су само нека од питања о којима ће бити речи у предавању.
Наслов предавања: Фази логика
Предавач: Стефан Станимировић
Термин: 30.11.2024.
Просторија: Амфитеатар
О предавању: Традиционална логика познаје само две категорије: тачно и нетачно. Међутим, за опсивање феномена из свакодневног живота, често морамо да изађемо из тог двомодалитетног модела. Показаћемо како фази логика нуди могућност моделовања степеноване истине, са посебним акцентом на применама у практичним ситуацијама.
Наслов предавања: Примена фази логике у обради слика
Предавач: Бранислав Иванов
Термин: 30.11.2024.
Просторија: Амфитеатар
О предавању: Ово предавање пружа ученицима прилику да виде примену теорије фази скупова и фази логике у процесуирању слика. Под тим подразумевамо да се са сликом може оперисати на различите начине, и да из исте можемо да доносимо разне закључке. Током предавања биће представљене методе и алгоритами написани у програмском језику Python, којима се илуструје снага и потенцијал оваквог приступа процесуирању слика.
Наслов предавања: Учење појачавањем
Предавач: Вукашин Станојевић
О предавању: Учење појачавањем (енгл. Реинфорцемент леарнинг) један је од главних приступа у машинском учењу, а своје примене налази најчешће у роботици, аутономној вожњи, видео играма. Овај тип машинског учења настоји да постигне оно што се у психологији назива инструменталним учењем, илити, како обучити агента да извршава одређени задатак на основу случајних покушаја и грешака, при чему сваки покушај као последицу има одређену казну или награду. Обучени агент, попут добро дресираног љубимца, понашаће се на начин који му доноси највећу награду избегавајући акције које доводе до казне. На предавању ћете научити основне појмове и теорију иза овог типа машинског учења, као и основни алгоритам „учења Q функције“ који ћемо применити на обучавање агената за самостално делање у простим видео играма са малим бројем потеза и стања.
Наслов предавања: Небески сапутници - откључавање моћи паметних дронова
Предавач: Јелена Пејић
О предавању: Дронови нису само летачки уређаји , они су симбол технолошког напретка. Њихова моћ да интегришу вештачку интелигенцију отвара врата не само бржем и ефикаснијем летењу, већ омогућава да наше идеје лете још даље и изнад свих очекивања. На овом курсу упознаћете се са основама технологије која их покреће. Креираћемо програм за ручно управљање дроном, а уз помоћ вештачке интелигенције омогући ћемо му да вас прати у стопу!
Наслов предавања: Примена вештачке интелигенције у биомедицини
Предавач: Јелена Пејић
О предавању: Вештачка интелигенција мења свет биомедицине, отварајући нове могућности за унапређење дијагностике, персонализоване терапије и истраживање људског здравља. Током предавања биће представљена најновија достигнућа у примени вештачке интелигенције, укључујући анализу медицинских података, предикцију болести и откривање нових лекова, уз осврт на етичке изазове. Приказаће се потенцијал вештачке интелигенције у унапређењу здравствене заштите и истражиће се њен будући развој.
О предавачима
Бранислав Иванов, предавач
Бранислав Иванов је асистент на Департману за рачунарске науке Природно-математичког факултета у Нишу. Његова научна интересовања се протежу кроз више области математике и рачунарских наука, а посебно интересантне области су му градијентни методи за безусловну оптимизацију, дизајн и анализа алгоритама, вештачка интелигениција и обрада података.
Јелена Пејић, предавач
Јелена Пејић је асистент на Департману за Рачунарске науке. Ужа стручна област јој је вештачка интелигенција – развој, унапређење и имплементација научних достигнућа у профитабилне иницијативе у привреди. Област интересовања је едукација и рад са људима.
др Стефан Станимировић, руководилац програма за област рачунарских наука
Стефан Станимировић је доцент на Департману за рачунарске науке ПМФ-а у Нишу. Област интересовања су нестандарне методе израчунавања које леже у пресеку математике и рачунарских наука. Заљубљеник је у програмски језик C++, а радо користи и веб језике JavaScript и PHP.